Коэффициент отражения (по мощности) сигнала Wi-Fi 2,4 ГГц от человека через бетонную стену составляет примерно \(10^{-4} - 10^{-5}\) (около \(-40\) дБ). Энергия сигнала при прохождении бетона падает в 10–30 раз, а при отражении от тела — в 1000–10 000 раз, что требует очень чувствительного оборудования для фиксации.
расслабте свои булки и фобии Это сообщение отредактировал Furmanoff - 21 мая 2026 в 08:05
Технически это невозможно. Как, к примеру, определить, это тонкая стенка далеко от вифи или толстенькая, но рядом.
если антенны две или два роутера то это уже интерферометр. Почитай как старлинк или сеть радиотелескопов работает. Еще можно попробовать триангуляцию в одной плоскости.
Не скажу за вай-фай, но на таможне спокойно вагоны просвечивают. Так что просветить дом насквозь задача технически выполнимая
конечно просвечивают метал вагоны, прям вай-фаем просвечивают, о поправочка , вай-фай роутером светят..
Это сообщение отредактировал polyku6 - 21 мая 2026 в 09:36
Так-то для "разворачивания" нужно иметь нормальный роутер с MIMO и как минимум 6-8 антенами, для создания "сканирующей антенной решетки". Но "разрешение" такой системы будет "плюс минус километр". Для нормального сканирования нужно будет иметь минимум ЧЕТЫРЕ таких роутера для скана в трёх плоскостях плюс базовый. Итого - дорогое и немного бесполезное "изобретение" для домашнего применения.
даже если роутер ( с ооочень сильным сигналом) будет просто облучать все вокруг, то для регистрации отражения надо другое устройство, а что бы хоть что то понять надо еще и непрерывно сканировать и обрабатывать, шляпа
А вы думаете, просто так химией травят сверху, пичкают её в продукты, в лекарства? Видео, как люди на пляжах поднимают с песка упавшие наушники, облепленные мелкой чёрной стружкой, не видели?.. Если на окне стоит сетка, проведите по ней магнитом: прелюбопытный эффект получите. Уже весь воздух пропитан веществами, которые насыщают тело "фонящими" ингредиентами, позволяющими его обнаружение посредством этой технологии. Да и "новая" она только для плебса.
Но только тс-с-с, ведь химтрейлы и 5G — это всего лишь теории заговора...
если видеть как соседи за стенкой ибуца можно ставить им подходящую музыку.
Через Яндекс колонку. И "умную" лампочку к этому делу подключить. Только как это потом обратно развидеть.
Это сообщение отредактировал xtrem13 - 21 мая 2026 в 12:02
Да вообще насрать... Ну видят соседи как мой зеленый человечек SIMs сидит целый день за компом, или рядом со вторым зеленым человечком ритмично двигается, вообще пофиг.
Насчет стен,раз уж такая петрушка, соседка когда трахается, и ее стоны и фразы доносятся ,к примеру "Ох блять , да, еби сильнее" (специфика расположения их спальни и перекрытия где стояк водоснабжения), да заводит))
Аппаратная часть строится вокруг mesh-сетки из узлов ESP32-S3 стоимостью около 9 долларов за штуку, дополненной модулем Cognitum Seed для долговременной памяти, криптографической верификации и интеграции с ИИ.
Оригинальный ESP32 и младшая модель ESP32-C3 не поддерживаются из-за одноядерной архитектуры, которой не хватает для DSP-обработки CSI. Для оценки данных без оборудования предусмотрен Docker-образ с симулированным сигналом.
Сетка из четырёх–шести узлов сканирует одновременно три канала Wi-Fi (1, 6 и 11) по протоколу временного разделения каналов и формирует 168 виртуальных поднесущих на каждую связь.
Многопозиционная обработка объединяет данные со всех пар узлов через механизм внимания, а так называемая "когерентная фильтрация" отсеивает шумные измерения, благодаря чему система остаётся стабильной целыми днями без подстройки.
Адаптация к конкретному помещению занимает менее 30 секунд и работает на основе спайковых нейросетей. Многочастотное сканирование задействует даже соседские роутеры в качестве бесплатных источников облучения, а каждое измерение криптографически подтверждается через цепочку свидетельств на базе цифровых подписей Ed25519.
Текст - реальная технологическая основа, обёрнутая в продуктовый хайп (как щас говорится).
Ядро (WiFi CSI + ESP32 mesh) работает и описано в научных статьях. Но "Cognitum Seed", "когерентная фильтрация" и "видение сквозь стены" - маркетинг поверх скромных реальных возможностей. Стоит относиться скептически к заявленным характеристикам производительности.
Это сообщение отредактировал omega42 - 21 мая 2026 в 12:08
Вот что ИИ насобирал - RuView (разрабатываемый в репозитории ruvnet/RuView) — это громкий open-source проект на GitHub, позиционирующий себя как система WiFi DensePose. Его цель — превращать сигналы обычных роутеров и плат ESP32 в инструмент «зрения сквозь стены». Программа анализирует изменения в метаданных радиосигнала (Channel State Information, или CSI) и строит на их основе 3D-скелет человека, считывает пульс и частоту дыхания.
⚠️ Важное предупреждение сообщества: независимые технические аудиты и отзывы разработчиков на GitHub и форумах (например, Home Assistant) указывают на то, что проект во многом является нефункциональным AI-сгенерированным фасадом. В коде присутствует большое количество заглушек, а демонстрационная часть в Docker-контейнере по умолчанию работает на захардкоженных (симулированных) синтетических данных, имитирующих успешную работу.
🔍 Как проект устроен изнутри (согласно документации) Архитектура системы разделена на три ключевых компонента:Прошивка для микроконтроллеров: Написана на C/C++ (ESP-IDF) для чипов ESP32-S3. Она должна собирать пакеты CSI и отправлять их на сервер.Sensing-сервер: Написан на Rust (актуальная ветка v2). Он отвечает за первичную фильтрацию сигналов, расчет дисперсии фаз и работу с моделями.Веб-интерфейс: Построен на Three.js. В браузере (на порту 3000 по умолчанию) отрисовывается тепловая карта радиосигнала и 17-точечный скелет человека (COCO keypoints).
🛑 Текущие технические ограничения и проблемы Отсутствие весов для модели поз: Разработчики открыто признают в файле README.md (в рамках архитектурных решений ADR-079), что полноценная модель детекции 17 ключевых точек тела вырезана из публичного релиза, а её точность без камер-подсказок (PCK@20) составляет всего ~2.5%.Генерация кода нейросетями: Значительная часть кодовой базы (папки .claude-flow, .claude-plugin) была написана AI-ассистентами. Из-за этого в репозитории много логических нестыковок и пустых файлов.Проблемы с "железом": Обычные чипы ESP32 и ESP32-C3 не поддерживаются из-за нехватки вычислительной мощности для DSP-обработки.
💡 Проверенные альтернативы Если вам нужен реально работающий мониторинг присутствия человека по WiFi без камер (с интеграцией в Home Assistant), разработчики рекомендуют использовать коммерчески доступные и проверенные проекты с открытым исходным кодом:Espectre (espectre.dev)TommySense (tommysense.com)[u]Если вы планируете развернуть RuView, расскажите, есть ли у вас в наличии платы ESP32-S3, или вы хотите просто протестировать Docker-демо? Я могу помочь составить инструкцию по запуску симулятора.
Это сообщение отредактировал h377kp - 21 мая 2026 в 12:24
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
22 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 3 Скрытых Пользователей)
Только как это потом обратно развидеть.
yaplakal.com