А вот тут проблема,что такое "красивый" ИИ не понимает и внести эти критерии в программу очень не просто.
Вообще для ИИ без проблем. Он же учится. Скормят ему пять тыщ фотографий красивых ракетных двигателей. Какие именно красивые выберут люди. И при поставленной задаче, будет делать именно красивые.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Что то до меня не доходит зачем проверять своё детище на стенде в другой стране?Сам стенд ничего из себя не представляет,этож не космодром . Ах вон оно что,оказывается... Уникальной разработкой занимался инженерный стартап LEAP 71, базирующийся в Дубае, совместно с ведущей немецкой компанией AMCM, которая специализируется на 3D-печати по металлу. Специалисты создали модель ИИ Noyron, которая и «придумала» концепт будущей установки. Между тем обработку деталей и сборку самого двигателя выполнили сотрудники Университета Шеффилда. Это сообщение отредактировал Russianbush - 27 июн 2024 в 23:32
Технический прогресс загонит человечество обратно в пещеру. Просто люди перестанут думать, за них же ИИ думает. И это ведёт к массовой деградации людей. ИИ должен просто помогать, а не делать за тебя. Но у человечества всегда всё через жопу...
Размещено через приложение ЯПлакалъ
И что бы не задавать подобных вопросов - посмотрите видосиков в ютубах,там наглядно видно как именно нейронка учится что то делать. Если кратко - первые 30% времени она творит абсолютно рандомную дичь, набираясь опыта,а потом уже идет совершенствование.
Попадался такой видос с игрой в прятки. Дошло аж до багоюзанья. При этом просчётов там миллионы.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
и вот сегодня мы вплотную приблизились к ИИ. очередная ступенька, на которую мы ступим сами, и не заметим.
Бля. Да сколько говорить? Это - НЕ ИИ.
Это - вероятностный алгоритм, построенный на теории графов, матстатистике и тервере.
ИИ оно станет тогда и только тогда когда сможет обучаться самостоятельно. Без привлечения арбитра в виде человека. При этом как собирая, так и генерируя новые знания!
Это сообщение отредактировал IR145 - 28 июн 2024 в 01:12
Когда-то математические вычисления считали на счётах, по таблицам Брадиса и так далее. Потом начали использовать в научной работе механические арифмометры, дававшие значительный прирост производительности. Потом появились электронные калькуляторы. Их тоже использовали. Потом компьютеры с компьютерным моделированием. Вчера все самолёты, двигатели моделируют на компьютере и обсчитывать их древним способом на арифмометрах будет бесполезно: вы проиграете в конкурентной борьбе с другими компаниями, которые используют компьютерное моделирование.
Сегодня для разработок начали применять ИИ. Компании, которые не используют ИИ будут так же проигрывать конкурентам, которые его использовать начали. В-общем, ИИ - это очередной новый инструмент, который входит в практику использования и который нужно очень быстро осваивать, чтобы не отстать от конкурентов или не проиграть им.
Вот только обучен ИИ на всех предрассудках инженеров-людей!
Если дать ИИ только теоретические курсы наук в рамках школы и института... Я "сомневаюсь", что ИИ способен самостоятельно разработать любой двигатель сложнее электродвигателя постоянного тока и твердотопливного из охотничей гильзы и дымного пороха. Дальше он неизбежно должен обучаться на всех доступных расчётах и чертежах реальных двигателей. Со всеми их "предрассудками"!
Как раз таки наоборот - ии не берет никакого внешнего опыта кроме заложенных данных исходных. Суть в обучении на ошибках - какой то результат определяется плохим,какой то хорошим. Ии просто начинает делать кучу вариантов, отсеивая плохие направления и наращивая хорошие. В конечном итоге получается приемлемый вариант, на котором инженер говорит "стоп". Таким образом при моделировании ии опирается на свой собственный опыт,а не на наработки человечества.
Нет! Это не так! Сейчас лишь пара генеративных моделей может дообучаться на своих же результатах в процессе.
Это сообщение отредактировал suntori - 28 июн 2024 в 01:21
2. у меня тоже такие же мысли были. Думаю, что это НЕ делается специально в интересах компаний, контролирующих рынок здоровья. Ну, и трудоемкость перевода историй болезни/необходимость регулярных обследований высокой точности тоже дает высокую стоимость
2. Есть такая нейронка. Гуглите DeepMind и достигнутые в медицинской сфере результаты. Если коротко, то диагнозы ставит точнее людей. Также не так давно была новость о том, что с помощью нейронки были разработаны новые антибиотики:
2. Есть такая нейронка. Гуглите DeepMind и достигнутые в медицинской сфере результаты. Если коротко, то диагнозы ставит точнее людей. Также не так давно была новость о том, что с помощью нейронки были разработаны новые антибиотики:
За диагнозы - согласен полностью! Умеет и могет, человеку свойственно неувидеть некоторых нюансов (но не профессору медицины с 20 летнем стажем в практической медицине).
Размещено через приложение ЯПлакалъ
2. Есть такая нейронка. Гуглите DeepMind и достигнутые в медицинской сфере результаты. Если коротко, то диагнозы ставит точнее людей. Также не так давно была новость о том, что с помощью нейронки были разработаны новые антибиотики:
За диагнозы - согласен полностью! Умеет и могет, человеку свойственно неувидеть некоторых нюансов (но не профессору медицины с 20 летнем стажем в практической медицине).
Не совсем так.
Иногда входные данные противоречат друг-другу и должны рассматриваться в комплексе.
Один из вариантов - правильная интерпретация анализов когда определённые параметры приходится переводить в другие единицы измерения, чтобы сопоставить некоторые другие параметры друг с другом.
Впрочем банальное УЗИ с современными методами невозможно провести без человеческого участия. Уж очень много в интерпретации картины УЗИ зависит исключительно от именно квалификации того кто производит описание результата.
Поэтому опытные врачи направляют например делать УЗИ только к конкретным специалистам.
Хотя когда нам рассказывали в ВУЗе про нейронные сети собственно говоря первое что нам рассказывали что наилучшее применение нейронных сетей - это медицина.
Жизнь показала что экспертные системы медицинского типа на базе нейронных сетей не могут сделать очень многого потому что тут требуется такой опыт которому невозможно обучить нейронную сеть. Именно поэтому нейронные сети используют для распознавания образов Ну и Максимум для генерации каких-то картинок и попыток создать беспилотные транспортные средства.
А вот что-то в медицине как-то этот процесс заглох.
Потому что ещё раз говорю это всего лишь вероятностный алгоритм который даёт результат с определённой степенью достоверности а в медицине степень достоверности - это жизнь человека.
Это - не ИИ. Это похоже на ИИ - по факту это машина по поиску повторяющихся паттернов. По сути продвинутый поисковик
Это сообщение отредактировал IR145 - 28 июн 2024 в 01:54
Иногда входные данные противоречат друг-другу и должны рассматриваться в комплексе.
Один из вариантов - правильная интерпретация анализов когда определённые параметры приходится переводить в другие единицы измерения, чтобы сопоставить некоторые другие параметры друг с другом.
Впрочем банальное УЗИ с современными методами невозможно провести без человеческого участия. Уж очень много в интерпретации картины УЗИ зависит исключительно от именно квалификации того кто производит описание результата.
Поэтому опытные врачи направляют например делать УЗИ только к конкретным специалистам.
Хотя когда нам рассказывали в ВУЗе про нейронные сети собственно говоря первое что нам рассказывали что наилучшее применение нейронных сетей - это медицина.
Жизнь показала что экспертные системы медицинского типа на базе нейронных сетей не могут сделать очень многого потому что тут требуется такой опыт которому невозможно обучить нейронную сеть. Именно поэтому нейронные сети используют для распознавания образов Ну и Максимум для генерации каких-то картинок и попыток создать беспилотные транспортные средства.
А вот что-то в медицине как-то этот процесс заглох.
Потому что ещё раз говорю это всего лишь вероятностный алгоритм который даёт результат с определённой степенью достоверности а в медицине степень достоверности - это жизнь человека.
Это - не ИИ. Это похоже на ИИ - по факту это машина по поиску повторяющихся паттернов. По сути продвинутый поисковик
Много текста, о одним словом:"Успех правильного диагноза ИИ зависит от строго правильно введённых в него данных (о пациенте)!" Вот "красный" - есть такое понятие и есть нужный ответ, а вот "алый" или "красно-желтый" - И уже не поймет и не воспримет как данные, следовательно это повлияет на диагноз устанавливаемый ИИ.
Размещено через приложение ЯПлакалъ
Проблема в том что это не масштабируемо. Любые изменения это новый проект с нуля и новые испытания всего.
Не правда, например ИИ которые используют художники архитекторы и дизайнеры, вполне позволяют задать задачу ИИ внести необходимые правки на основе ранее сгенерированной итерации, при чем можно указать определенную область проекта где нужны правки, и ии их внесет и бесшовно впишет в остальную часть проекта, иначе супер крутого результата и не добиться. Там кстати не все так просто, чтобы получить идеальный результат иногда надо сидеть часами, а иногда сутками.
Выглядит, как шестипалые чудики с картинок ИИ. Хотя, может ракетный двигатель так и должен выглядеть, я х/з
Выглядит в стиле статуэток племен Майя или еще чего... По типу, как маленькие самолетики, которые, кстати, оказывается имеют отличную аэродинамику.
Никуя они там аэродинамики не имеют, уже даже эксперементы проводили для супер упоротых.
Потому что реверсное обучение нейронки не учитывало аэродинамику.
Обучить даже глубокую многоуровневую сеть - это создать массив входных параметров.
И результат всё равно будет ограничен набором входных параметров.
Здесь мы вступаем в теорию матстатистики, и определяем репрезентативную выборку.
Степень репрезентативности нейронная сети оценить не может.
А вот человек - может.
Современные нейронные сети - это не искусственный интеллект. Это очередной калькулятор.
Конечно довольно странный калькулятор, но им и останется.
Это всё равно что говорить что современные компьютеры улучшили возможности бизнес-логики.
Конечно они лучше чем какой-нибудь калькулятор. Но не более.
Мусор на входе равно мусор на выходе.
NASA уже это не раз проходили. Когда датчики выдавали не те сигналы которые должны.
Этот принцип сохраняется и для нейронных сетей,
Важен материал на котором они обучались.
Если в этом материале изначально есть откровенный шум в виде недостоверных данных то грани графа получит неправильный весовой коэффициент.
После чего сам граф будет выдавать хрен знает что.
Я уже сказал что нейронные сети - это теория графов. А точнее построение связей между узлами графа изменением веса этих связей.
Если исходный материал будет статистически недостоверным, то и результат будет статистически недостоверным.
Отличие интеллекта заключается в том что он может при наличии недостоверных данных сделать достоверный вывод. Нейронные сети - это не могут.
Классический пример - Теория относительности. Она полностью основана на неверных данных, из-за которых собственно и возникла. Получаемые данные расходились со всеми существующими теориями.
Пришлось создать новую теорию и она оказалась верной.
Но обученный нейронная сеть будет упорно пытаться определить положение планет по фактически Птолемею. В виде некоторых петель которые совершают космические объекты потому что именно такой тип данных мы и наблюдаем и именно этот тип данных мы введём в нейронную сеть. Проблема в том что это абсолютно неверная теория и исходные параметры тоже неверны, но нейронная сеть этого не знает и поэтому будет генерировать результат похожий на точный, но без теории относительности это будет ерунда. Статистически это будет близко, но к сожалению неверно
Это сообщение отредактировал IR145 - 28 июн 2024 в 03:01
Читал фантастический рассказ - инопланетяне отправили на Землю код ИИ (изуверский интеллект) который вел человечество по другой стороне развития науки выгодной для рептилоидов
Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста, или зарегистрируйтесь, если не зарегистрированы.
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
Арабский восто-о-о-ок!...
зачем проверять своё детище на стенде в другой стране?Сам стенд ничего из себя не представляет,этож не космодром . 
yaplakal.com