На фоне новостей об ИИ DeepSeek из Китая. Что же в России?

все разработано. сертифицировано. сделано. введено в эксплуатацию и уже не нужно. поэтому списано.

Цитата (саломандер @ 28.01.2025 - 16:49)

задайте кто-нибудь список литературы на тему "гравицапы в народном хозяйстве". если вывалит список, поржем :)

Пожалуйста


Размещено через приложение ЯПлакалъ

2.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

3.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

4.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

очередной браузер/поисковая система Спутник... бабло освоят и скажут, что не получилось... дорожка протоптана ещё лет 20 назад

Цитата (Verevkin @ 28.01.2025 - 18:46)

Цитата Вывод: Чистый хайп. Я уже писала, что русские промышленные разработки ИИ намного интереснее и опаснее для США, но государство у нас затянуто говном преклонения перед иностранным. И пресса работает только в этом направлении. Вместо того, чтобы хайпануть на инфе про ИИ от Когнитив Пилот, от Сбера, от Яндекса, наконец, наши пишут про Китай с соплями восторга. Хайп хайпом, а весь Уолл-стрит - в жопе красной зоне! Уууу бляяяя..... Чот я такого не припомню даже. Прям начало Великой Депресси 2.0.

Будем посмотреть (а что еще делать), может на этом падении просто кто то делает себе состояние на миллиард лет вперед.
Это сообщение отредактировал LongTom - 28 янв 2025 в 17:03

Знаю только что дипсик для обучения модели задействовали 50 тысяч видеокарт.)))

Цитата (саломандер @ 28.01.2025 - 16:49)

задайте кто-нибудь список литературы на тему "гравицапы в народном хозяйстве". если вывалит список, поржем :)

Это если захочешь попридираться


Размещено через приложение ЯПлакалъ

2.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

3.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

4.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

5.


Размещено через приложение ЯПлакалъ

Справедливости ради, есть ЯндексGPT и Гигачадт от Сбера.

Цитата (Rishat @ 28.01.2025 - 17:05)

Знаю только что дипсик для обучения модели задействовали 50 тысяч видеокарт.)))

И почему тогда паникует Хуанг?

Вычислительные мощности нужны любому ИИ.

Цитата (NYUser @ 28.01.2025 - 17:14)

Справедливости ради, есть ЯндексGPT и Гигачадт от Сбера.

А на основе какой бесплатной модели они собраны, ты конечно не прочитал

А в России Дик Пик
Размещено через приложение ЯПлакалъ

а чо, как зарегаццо то там?
у меня с гуговским мэйлом не получается
и ваще +86 номер требует

Любое профессиональное сообщество, как и любое сообщество в принципе, строится подобно пирамиде, вершина которой - суперпрофи, способные в своих разработках создавать принципиально новые концепции, в основании - эникейщики в широком смысле этого слова. Если в стране не существует возможности для реализации в профессиональном плане, первыми улетают "на юг" те, кто без проблем способны вписаться в чужую профсреду. И чаще всего "сносит" именно крыши пирамид.
Так что удивление неспособностью профессионального комьюнити страны создать нечто нетривиальное само по себе вызывает удивление. А что вы хотите? Чтобы усатый Альберт изобрел свою попсовую формулу, его предшественники веками добывали знания. А у нас между советской наукой и российской - дыра в несколько десятилетий, в течение которых вузы кое-как спасали от срочной службы тех, кто потом заполнял анкеты на получение грин-карты. Все, кого следовало держать не в ежовых, а в пуховых рукавичках, сейчас уже и язык-то русский подзабыли.
С этим надо просто свыкнуться и надеяться, что рано или поздно науку и технологии начнут содержать не богадельни вроде наших профильных НИИ, а корпорации и фонды, уверенные, что завтра - это нечто предсказуемое.

Цитата (EraserEx @ 28.01.2025 - 17:43)

Любое профессиональное сообщество, как и любое сообщество в принципе, строится подобно пирамиде, вершина которой - суперпрофи, способные в своих разработках создавать принципиально новые концепции, в основании - эникейщики в широком смысле этого слова. Если в стране не существует возможности для реализации в профессиональном плане, первыми улетают "на юг" те, кто без проблем способны вписаться в чужую профсреду. И чаще всего "сносит" именно крыши пирамид. Так что удивление неспособностью профессионального комьюнити страны создать нечто нетривиальное само по себе вызывает удивление. А что вы хотите? Чтобы усатый Альберт изобрел свою попсовую формулу, его предшественники веками добывали знания. А у нас между советской наукой и российской - дыра в несколько десятилетий, в течение которых вузы кое-как спасали от срочной службы тех, кто потом заполнял анкеты на получение грин-карты. Все, кого следовало держать не в ежовых, а в пуховых рукавичках, сейчас уже и язык-то русский подзабыли. С этим надо просто свыкнуться и надеяться, что рано или поздно науку и технологии начнут содержать не богадельни вроде наших профильных НИИ, а корпорации и фонды, уверенные, что завтра - это нечто предсказуемое.

Автор текста поднимает важные и сложные вопросы, связанные с состоянием профессиональных сообществ, науки и технологий в России. Его аргументация строится на нескольких ключевых тезисах, которые стоит рассмотреть подробно:

---

### 1. Метафора пирамиды и утечка мозгов
Автор сравнивает профессиональное сообщество с пирамидой, где вершина — талантливые новаторы («суперпрофи»), а основание — специалисты, выполняющие рутинные задачи. Утверждается, что при отсутствии возможностей для реализации первыми эмигрируют именно «вершины» — те, кто легко интегрируется в зарубежные профессиональные среды.

Анализ:
- Утечка мозгов — реальная проблема для многих стран, включая Россию. По данным Росстата и международных исследований (например, OECD), за последние 30 лет страну покинули сотни тысяч высококвалифицированных специалистов, включая учёных, IT-специалистов, инженеров.
- Однако «снос вершины пирамиды» — спорное утверждение. Многие эмигранты сохраняют связи с Россией, а внутри страны остаются талантливые исследователи. Тем не менее, потеря критической массы профессионалов действительно ослабляет научный и технологический потенциал.

---

### 2. Разрыв между советской и российской наукой
Автор указывает на «дыру в несколько десятилетий», когда вузы стали инструментом избегания армии, а не центрами подготовки кадров. Это привело к деградации системы и массовой эмиграции тех, кого «следовало держать в пуховых рукавичках».

Анализ:
- Кризис 1990-х действительно нанёс удар по науке и образованию: финансирование сократилось, зарплаты учёных стали нищенскими, оборудование устарело. Многие перспективные исследователи уехали или сменили профессию.
- Однако в 2000-х годах государство попыталось реанимировать систему через проекты вроде «мегагрантов», создания «Сколково», повышения зарплат преподавателей. Результаты неоднозначны: часть инициатив осталась имиджевыми, но некоторые учёные смогли реализоваться в России.
- Языковой аспект («русский подзабыли») — эмоциональное преувеличение, но символизирует разрыв между эмигрантами и российской научной средой.

---

### 3. Критика государственных НИИ и надежда на корпорации
Автор называет российские НИИ «богадельнями», противопоставляя их корпорациям и фондам, которые якобы способны обеспечить устойчивое развитие науки.

Анализ:
- Государственные институты в России часто страдают от бюрократии, устаревшей инфраструктуры и неэффективного управления. Примеры успешных госпроектов (например, в ядерной энергетике или космосе) скорее исключение.
- Корпоративная наука в развитых странах (например, Bell Labs в США, Siemens в Германии) действительно играет ключевую роль. В России крупные компании (Яндекс, Сбер, Росатом) также инвестируют в R&D, но их вклад пока недостаточен для системных изменений.
- Риски корпоратизации: бизнес часто фокусируется на краткосрочной прибыли, игнорируя фундаментальные исследования. Без государственной поддержки баланс между прикладной и теоретической наукой может быть нарушен.

---

### 4. Культурный контекст: «усатый Альберт» и преемственность
Автор иронизирует над ожиданиями мгновенных прорывов («попсовая формула»), напоминая, что наука требует преемственности и накопления знаний.

Анализ:
- Преемственность — ключевой фактор. Разрушение научных школ в 1990-х привело к потере связи между поколениями. Восстановление этой системы требует времени и системных реформ.
- Примеры успеха: несмотря на проблемы, российские учёные (например, математики, физики) продолжают вносить вклад в мировую науку, но их достижения редко становятся частью публичного дискурса.

---

### Что делать?
Автор призывает «свыкнуться» с ситуацией и надеяться на переход к корпоративной модели. Однако пассивная позиция едва ли решит проблему. Возможные пути:
- Реформа образования и науки: повышение автономии вузов, борьба с коррупцией, привлечение молодых учёных.
- Господдержка + частные инвестиции: синтез моделей (как в Китае или Южной Корее), где государство создаёт инфраструктуру, а бизнес внедряет инновации.
- Международное сотрудничество: даже в условиях изоляции важно сохранять научные контакты.

---

### Заключение
Текст отражает глубокую фрустрацию, связанную с упущенными возможностями и системными проблемами. Однако история науки показывает, что кризисы могут стать толчком к трансформации. Для России ключевой вопрос — сможет ли она создать среду, где таланты будут не «улетать на юг», а реализовывать себя дома. Это требует не только денег, но и свободы творчества, доверия к учёным и долгосрочного стратегического видения.
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (NYUser @ 28.01.2025 - 17:14)

Справедливости ради, есть ЯндексGPT и Гигачадт от Сбера.

Спасибо, но нет
Размещено через приложение ЯПлакалъ

вот как то так он ответил

Всё уже украдено до нас
Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (WhiteHorseSP @ 28.01.2025 - 16:31)

DeepSeek из Китая. Что же в России?

Dick Pic

С нашим высшим менеджментом ничего не будет.
Рожденный разрушать, созидать не может.