Отряды быстрого деградирования

Цитата (42EHOTA @ 3.06.2019 - 19:03)

Цитата (ХэнкМуди @ 3.06.2019 - 20:19) 111 ниибу из какого фильма кадр и на 1000% уверен что не оригинален, но не смог удержаться:

"Кто там", 2015г.в. Такой себе, на троечку.

ХэнкМуди, а это твоя мессага?

Цитата

Хэнк Муди, [03.10.18 21:30] Че отписываетесь ?) думали я забыл о вас ?))

...

...

...

...

...

нормалек

Цитата (ХэнкМуди @ 3.06.2019 - 18:26)

146

ну не надо им идей подкидывать...

Цитата (MrShelter @ 4.06.2019 - 02:12)

Спасибо, ТС, подеградировал на отличненько. Начинаем развиваться обратно. Если сдать анализ на наличие редкой болезни, от которой страдают 0,1%, и получить положительный результат, при том, что метод даёт верный результат в 99% случаев, и только в 1% он даёт ложноположительные, то вероятность того, что вы действительно больны, согласно формуле Байеса, составляет всего 9%.

Только каким хуем тут формула Байеса вообще?
Бо статистика заболеваемости никаким боком не влияет на статистику верного положительного и ложноположительного результата
Да и в вашей задаче неполные данные. Где вероятность ложноотрицательных результатов?
Где вероятность верных отрицательных?
А если из всех положительных результатов 99% верные, то и вероятность того, что клиент болен 99%.
Здесь вообще нельзя Байеса применять.
А пример из Википедии за уши притянут. И вы его даже с ошибками привели.
Нельзя общую статистику заболеваемости к одному конкретному человеку применять.
Да и по факту статистика медицинская это более сложная вещь.

Это сообщение отредактировал bulldozerrr - 3 июн. 2019 г. в 20:58

Охуенно! Прям лолирую!

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Ещё немного упорологии

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Исчо

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Кек

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Супер! Особенно про уголь!

Заебись,нормальная расслабуха апасля работы

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата

Отряды быстрого деградирования

Посмеяло.
Спасибо!

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Утром они кашляют

У тётеньки в руках кормовая свекла. Кормовой свеклой кормят сьедобных зверей

Атлична подеградировал, спасибо.

Цитата (bulldozerrr @ 3.06.2019 - 20:26)

Цитата (MrShelter @ 4.06.2019 - 02:12) Спасибо, ТС, подеградировал на отличненько. Начинаем развиваться обратно. Если сдать анализ на наличие редкой болезни, от которой страдают 0,1%, и получить положительный результат, при том, что метод даёт верный результат в 99% случаев, и только в 1% он даёт ложноположительные, то вероятность того, что вы действительно больны, согласно формуле Байеса, составляет всего 9%. Только каким хуем тут формула Байеса вообще? Бо статистика заболеваемости никаким боком не влияет на статистику верного положительного и ложноположительного результата Да и в вашей задаче неполные данные. Где вероятность ложноотрицательных результатов? Где вероятность верных отрицательных? А если из всех положительных результатов 99% верные, то и вероятность того, что клиент болен 99%. Здесь вообще нельзя Байеса применять. А пример из Википедии за уши притянут. И вы его даже с ошибками привели. Нельзя общую статистику заболеваемости к одному конкретному человеку применять. Да и по факту статистика медицинская это более сложная вещь.

Я не мог неправильно привести пример из Педивикии, я туда хожу за другими фактами, вроде того, сколько детей у Киркорова. Фу её упоминать.
Никто не утверждал, что статистика заболеваемости влияет на точность метода, читайте внимательнее.
Процитированная вами задача чисто математическая, не имеющая отношения к РЕАЛЬНОЙ медицинской статистике.

Формула Байеса в данной ситуации выглядит так:

...............(эффективность метода)х(шанс быть больным по статистике)
Болезнь = -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
...............(вероятность "+")х(вероятность того, что болен)+(вероятность ложного "+")х(вероятность того, что здоров)

Итого: 9% – вероятность того, что вы больны, в случае получения положительного результата.

Это сообщение отредактировал MrShelter - 3 июн. 2019 г. в 22:42

Товарищ Хэнк!
А насколько мы тебя теряем?

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Цитата (ХэнкМуди @ 3.06.2019 - 18:27)

203

Зарайск?

с видюхи - в ахуе