ИИ помог создать ракетный двигатель за две недели

Выглядит в стиле статуэток племен Майя или еще чего... По типу, как маленькие самолетики, которые, кстати, оказывается имеют отличную аэродинамику.

Похоже больше на газовую паяльную лампу, чем на реактивный двигатель...

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Восточные традиции!
Он ещё весь такой узорчатый, в завитках! Арабский восто-о-о-ок!...

Вообще для ИИ без проблем. Он же учится. Скормят ему пять тыщ фотографий красивых ракетных двигателей. Какие именно красивые выберут люди. И при поставленной задаче, будет делать именно красивые.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Что то до меня не доходит зачем проверять своё детище на стенде в другой стране?Сам стенд ничего из себя не представляет,этож не космодром .
Ах вон оно что,оказывается...
Уникальной разработкой занимался инженерный стартап LEAP 71, базирующийся в Дубае, совместно с ведущей немецкой компанией AMCM, которая специализируется на 3D-печати по металлу. Специалисты создали модель ИИ Noyron, которая и «придумала» концепт будущей установки. Между тем обработку деталей и сборку самого двигателя выполнили сотрудники Университета Шеффилда.

Это сообщение отредактировал Russianbush - 27.06.2024 - 23:32

Технический прогресс загонит человечество обратно в пещеру. Просто люди перестанут думать, за них же ИИ думает. И это ведёт к массовой деградации людей. ИИ должен просто помогать, а не делать за тебя. Но у человечества всегда всё через жопу...

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Дайте срочно нашим погонять тот ИИ
Наши дрыгатель для гражданской авиации не как не родят...

Попадался такой видос с игрой в прятки. Дошло аж до багоюзанья. При этом просчётов там миллионы.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Звучит зловеще. Это же сколько тик токеров наплодится....

Размещено через приложение ЯПлакалъ

ага, вот вот и га марсе будем

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Бля. Да сколько говорить?
Это - НЕ ИИ.

Это - вероятностный алгоритм, построенный на теории графов, матстатистике и тервере.

ИИ оно станет тогда и только тогда когда сможет обучаться самостоятельно. Без привлечения арбитра в виде человека. При этом как собирая, так и генерируя новые знания!

Это сообщение отредактировал IR145 - 28.06.2024 - 01:12

Когда-то математические вычисления считали на счётах, по таблицам Брадиса и так далее.
Потом начали использовать в научной работе механические арифмометры, дававшие значительный прирост производительности.
Потом появились электронные калькуляторы. Их тоже использовали.
Потом компьютеры с компьютерным моделированием. Вчера все самолёты, двигатели моделируют на компьютере и обсчитывать их древним способом на арифмометрах будет бесполезно: вы проиграете в конкурентной борьбе с другими компаниями, которые используют компьютерное моделирование.

Сегодня для разработок начали применять ИИ. Компании, которые не используют ИИ будут так же проигрывать конкурентам, которые его использовать начали.
В-общем, ИИ - это очередной новый инструмент, который входит в практику использования и который нужно очень быстро осваивать, чтобы не отстать от конкурентов или не проиграть им.

Нет! Это не так!
Сейчас лишь пара генеративных моделей может дообучаться на своих же результатах в процессе.

Это сообщение отредактировал suntori - 28.06.2024 - 01:21

2. Есть такая нейронка. Гуглите DeepMind и достигнутые в медицинской сфере результаты. Если коротко, то диагнозы ставит точнее людей.
Также не так давно была новость о том, что с помощью нейронки были разработаны новые антибиотики:

• ИИ помог изготовить антибиотик для борьбы с устойчивыми бактериями
• ИИ помог обойти защиту резистентных бактерий: открыт новый класс перспективных антибиотиков
• Искусственный интеллект МТИ открыл новый антибиотик

Не ищите заговоров.

Это сообщение отредактировал suntori - 28.06.2024 - 01:27

Пиздят.

За диагнозы - согласен полностью! Умеет и могет, человеку свойственно неувидеть некоторых нюансов (но не профессору медицины с 20 летнем стажем в практической медицине).

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Проблема в том что это не масштабируемо. Любые изменения это новый проект с нуля и новые испытания всего.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Не совсем так.

Иногда входные данные противоречат друг-другу и должны рассматриваться в комплексе.

Один из вариантов - правильная интерпретация анализов когда определённые параметры приходится переводить в другие единицы измерения, чтобы сопоставить некоторые другие параметры друг с другом.

Впрочем банальное УЗИ с современными методами невозможно провести без человеческого участия. Уж очень много в интерпретации картины УЗИ зависит исключительно от именно квалификации того кто производит описание результата.

Поэтому опытные врачи направляют например делать УЗИ только к конкретным специалистам.

Хотя когда нам рассказывали в ВУЗе про нейронные сети собственно говоря первое что нам рассказывали что наилучшее применение нейронных сетей - это медицина.

Жизнь показала что экспертные системы медицинского типа на базе нейронных сетей не могут сделать очень многого потому что тут требуется такой опыт которому невозможно обучить нейронную сеть. Именно поэтому нейронные сети используют для распознавания образов Ну и Максимум для генерации каких-то картинок и попыток создать беспилотные транспортные средства.

А вот что-то в медицине как-то этот процесс заглох.

Потому что ещё раз говорю это всего лишь вероятностный алгоритм который даёт результат с определённой степенью достоверности а в медицине степень достоверности - это жизнь человека.

Это - не ИИ. Это похоже на ИИ - по факту это машина по поиску повторяющихся паттернов. По сути продвинутый поисковик

Это сообщение отредактировал IR145 - 28.06.2024 - 01:54

Наивные, ии всего лишь ищет в инете за вас🤣

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Много текста, о одним словом:"Успех правильного диагноза ИИ зависит от строго правильно введённых в него данных (о пациенте)!"
Вот "красный" - есть такое понятие и есть нужный ответ, а вот "алый" или "красно-желтый" - И уже не поймет и не воспримет как данные, следовательно это повлияет на диагноз устанавливаемый ИИ.

Размещено через приложение ЯПлакалъ

Не правда, например ИИ которые используют художники архитекторы и дизайнеры, вполне позволяют задать задачу ИИ внести необходимые правки на основе ранее сгенерированной итерации, при чем можно указать определенную область проекта где нужны правки, и ии их внесет и бесшовно впишет в остальную часть проекта, иначе супер крутого результата и не добиться. Там кстати не все так просто, чтобы получить идеальный результат иногда надо сидеть часами, а иногда сутками.

Ему не понять, по образованию он журналист;)

Никуя они там аэродинамики не имеют, уже даже эксперементы проводили для супер упоротых.

Потому что реверсное обучение нейронки не учитывало аэродинамику.

Обучить даже глубокую многоуровневую сеть - это создать массив входных параметров.

И результат всё равно будет ограничен набором входных параметров.

Здесь мы вступаем в теорию матстатистики, и определяем репрезентативную выборку.

Степень репрезентативности нейронная сети оценить не может.

А вот человек - может.

Современные нейронные сети - это не искусственный интеллект. Это очередной калькулятор.

Конечно довольно странный калькулятор, но им и останется.

Это всё равно что говорить что современные компьютеры улучшили возможности бизнес-логики.

Конечно они лучше чем какой-нибудь калькулятор. Но не более.

Мусор на входе равно мусор на выходе.

NASA уже это не раз проходили. Когда датчики выдавали не те сигналы которые должны.

Этот принцип сохраняется и для нейронных сетей,

Важен материал на котором они обучались.

Если в этом материале изначально есть откровенный шум в виде недостоверных данных то грани графа получит неправильный весовой коэффициент.

После чего сам граф будет выдавать хрен знает что.

Я уже сказал что нейронные сети - это теория графов. А точнее построение связей между узлами графа изменением веса этих связей.

Если исходный материал будет статистически недостоверным, то и результат будет статистически недостоверным.

Отличие интеллекта заключается в том что он может при наличии недостоверных данных сделать достоверный вывод. Нейронные сети - это не могут.

Классический пример - Теория относительности. Она полностью основана на неверных данных, из-за которых собственно и возникла. Получаемые данные расходились со всеми существующими теориями.

Пришлось создать новую теорию и она оказалась верной.

Но обученный нейронная сеть будет упорно пытаться определить положение планет по фактически Птолемею. В виде некоторых петель которые совершают космические объекты потому что именно такой тип данных мы и наблюдаем и именно этот тип данных мы введём в нейронную сеть. Проблема в том что это абсолютно неверная теория и исходные параметры тоже неверны, но нейронная сеть этого не знает и поэтому будет генерировать результат похожий на точный, но без теории относительности это будет ерунда. Статистически это будет близко, но к сожалению неверно

Это сообщение отредактировал IR145 - 28.06.2024 - 03:01

Читал фантастический рассказ - инопланетяне отправили на Землю код ИИ (изуверский интеллект) который вел человечество по другой стороне развития науки выгодной для рептилоидов